Studieresa till Oslo – Husläkarmodellen i centrum för förnyelsen av tjänsterna
Välfärdsområdesstyrelsen och ledningsgruppen för Västra Nylands välfärdsområde genomförde den 12–13 januari 2026 en studieresa till Oslo. Resans mål var att stödja genomförandet av välfärdsområdets nya strategi samt att fördjupa förståelsen för att stärka kontinuiteten i vården och primärvårdstjänsterna.
Det centrala temat för studieresan var husläkarmodellen i Norge (general practitioner), som internationellt betraktas som ett intressant exempel på utvecklingen av primärvården. I Norge har man med hjälp av husläkarmodellen strävat efter att stärka kontinuiteten i vården och ett helhetsorienterat bemötande av patienten samt förbättra smidigheten i tjänsterna på olika vårdnivåer.
Under besöket träffade representanter för välfärdsområdet norska experter och organisationer som har erfarenhet av hur husläkarmodellen genomförs i praktiken.
– I Norge har husläkarmodellen använts länge och erfarenheterna har varit utmärkta. Besöket gav oss värdefulla perspektiv på hur primärvårdstjänsterna kan stärkas och kontinuiteten i vården stödjas kundorienterat och på lång sikt, konstaterar välfärdsområdesstyrelsens ordförande Mia Laiho.
I mötena lyftes också den arbetsgrupp fram som tillsatts av Norges regering, helsereformutvalget/health reform committee, vars uppgift är att utreda och föreslå modeller för att säkerställa ett enhetligt och hållbart offentligt system för hälso- och omsorgstjänster. Intresset för att föra en dialog om beredningen av vårdreformen i Finland underströk också betydelsen av det nordiska samarbetet. I en föränderlig värld förenas Norge och Finland, utöver liknande värderingar och strukturer, av geografiska avstånd och befolkningsstruktur. Att dela erfarenheter och lära av varandra stödjer utvecklingen av hållbara och effektiva lösningar.
Lärdomarna från Oslo kommer framöver att utnyttjas i strategiarbetet och utvecklingen av tjänsterna inom Västra Nylands välfärdsområde. Målet är en smidigare vårdstig, starkare primärvårdstjänster och bättre kontinuitet i vården för välfärdsområdets invånare.
Översatt med hjälp av artificiell intelligens.
